“投資人如果不投AI，還能投什么？”一位AI芯片公司的CEO和第一財經(jīng)閑話時發(fā)出了這樣的感慨。

玉在櫝中求善價，釵在奩中待時飛。

不僅僅是投資人的熱情，整條產(chǎn)業(yè)鏈都在為AI而瘋狂。

從芯片設計開始的新思科技，到授權(quán)專利的高通，乃至芯片老牌廠商英特爾、英偉達，再到芯片制造產(chǎn)業(yè)鏈上的臺積電，甚至于關(guān)注5G行業(yè)和應用的廠商都在剛剛落幕的2019WAIC上為AI的推廣應用鼓與呼。

AI與5G的結(jié)合，讓物聯(lián)網(wǎng)時代更加值得期待。

AI芯片前途可期 以設計研發(fā)最燒錢，又不太好讓后來者賺錢的芯片行業(yè)為例，賽迪顧問發(fā)布的《中國人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2018年中國AI芯片市場依然保持增長，整體市場規(guī)模達到80.8億元，同比增長50.2%。

做AI芯片者眾，戰(zhàn)場也出現(xiàn)了分化。

2014年6月，集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的綱領性文件的發(fā)布吹響了芯片產(chǎn)業(yè)追趕國際先進水平的號角。

同年9月，集成電路產(chǎn)業(yè)基金(下稱“大基金”)正式成立。

第一財經(jīng)在啟信寶上搜集了2014年9月至今的半導體公司獲得融資的情況，發(fā)現(xiàn)江蘇省、廣東省和上海的半導體公司獲得融資的次數(shù)位居全國榜首，分別有51次、35次和34次。

從專利數(shù)量來看，上海交通大學、中芯國際和上海理工大學在上海地區(qū)位列前三，在長三角地區(qū)具有優(yōu)勢。

江蘇省專利最多的半導體公司則是2006年已經(jīng)上市的蘇州歐菲光科技有限公司。

北京在專利方面的優(yōu)勢最為突出，廣州和上海緊隨其后。

按銷售額來看，云端訓練芯片占比51.5%，云端推斷芯片為25.6%，終端推斷芯片為18.7%，銷售額分別為41.5億元、20.7億元和18.7億元。

華北、華東和中南地區(qū)是中國AI芯片發(fā)展最為領先的領域，市場總體規(guī)模仍占據(jù)全國的領先位置，市場份額分別達到20.8%、30.6%和29.3%。

在市場增速方面，隨著大數(shù)據(jù)中心在西部地區(qū)加快投入建設，西南、西北地區(qū)云端AI芯片市場規(guī)模呈現(xiàn)高速增長，市場份額進一步提升。

目前，人工智能領域的主流芯片依然是GPU，其中英偉達和AMD是較突出的兩家廠商。

英偉達的優(yōu)勢在于矩陣運算，先后推出了Pascal GPU和Volta架構(gòu)；AMD作為GPU的另一家主要廠商，推出了Radeon Instinct系列，預計將用于數(shù)據(jù)中心等人工智能基礎設施上。

FPGA經(jīng)常用作ASIC芯片的小批量替代品，近年來在微軟和百度等公司的數(shù)據(jù)中心有部署，可提供強大的計算力和足夠的靈活性，市場上應用較多的是Xilinx和Intel.ASIC芯片是針對專門應用而特別設計的，可以滿足體積小、功耗低、保密性強、計算效率高等用戶需求，并且出貨量越大成本越低。

國內(nèi)主要的ASIC芯片供應商，國內(nèi)有寒武紀、地平線、華為等，國外有Graphcore等。

清華大學微電子所所長魏少軍認為，可重構(gòu)AI芯片的前途可期。

他指出，智慧芯片應當具有可編程性，適應算法的演進和應用的多樣性；同時應當具有架構(gòu)的動態(tài)可變性，適應不同的算法，實現(xiàn)高效計算。

“芯片設計要考慮軟件和硬件的關(guān)系，如今也要考慮算法和硬件的關(guān)系。

” 英特爾和騰訊優(yōu)圖實驗室在2019WAIC期間推出的AI視覺模組VisionSeed就是這樣的一個軟硬結(jié)合案例，通過VisionSeed，開發(fā)者可以獲得人臉檢測、識別、配準、姿態(tài)、屬性等算法能力，是面向硬件開發(fā)者及硬件產(chǎn)品研發(fā)公司的一個集AI算法、運算能力和攝像頭為一體的AI視覺模組。

“借助嵌入模塊中的Movidius加速芯片，VisionSeed可以完全脫離云端的輔助直接輸出AI推理的結(jié)構(gòu)化結(jié)果信息，具有很高的實時性和安全性。

通過開放的自定義模型支持，還能夠?qū)崿F(xiàn)無限豐富的算法潛力。

”騰訊優(yōu)圖實驗室智能硬件技術(shù)負責人、專家研究員梁晨在接受第一財經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪時表示，他希望這款產(chǎn)品可以讓開發(fā)者在原來熟悉的主控上完成業(yè)務邏輯開發(fā)，不需要進行AI相關(guān)的系統(tǒng)平臺升級和重新學習，就能夠通過VisionSeed獲取AI能力。

芯片與算法的結(jié)合充滿了想象空間。

從芯片設計的角度來看，新思科技全球資深副總裁ChekibAkrout則想得更為長遠，“所有的行業(yè)努力成就AI發(fā)展，但是不同的行業(yè)大家說的不是同一種語言。

”他指出，這需要業(yè)內(nèi)對整體系統(tǒng)的理解上升到新的高度，也會催生新的同盟和架構(gòu)，“我不確定我們是否知道它的樣子是什么，是不是混合架構(gòu)，但是我們要理解整體的系統(tǒng)，不是從CPU、GPU的角度，而是系統(tǒng)級別的結(jié)構(gòu)，比如特斯拉就是一個很好的例子。

” AI+5G商機無限 5G的到來能讓AI無所不在嗎？ 這是一個業(yè)界正在努力的方向。

“5G最重要的是讓單個設備有更大的帶寬，但是現(xiàn)在想一下這個問題，反而到了5G時代，更多設備上來，每一個設備分攤到的帶寬沒有想象的那么大，所以云和端的協(xié)同會是一直存在的架構(gòu)。

只是說端上的能力會越來越提升，從原來簡單的端變成更加復雜的端。

”騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)、專家研究員吳永堅說。

于是，實現(xiàn)“網(wǎng)絡壓縮”，成為人工智能產(chǎn)業(yè)界當中的高頻熱詞。

這個“網(wǎng)絡”指的是人工智能網(wǎng)絡，在保證精度不降低的情況下，如何可以降低人工智能學習網(wǎng)絡的復雜度，降低計算力。

以圖像處理為例，端的能力還是遠遠弱于云上的能力，云上的處理將更偏向于深入的理解分析。

“我們把人臉檢測、人體檢測，這些無狀態(tài)的輕量計算就放在攝像頭或者是端這些低算力、低功耗的東西上去做，相當于把基礎入口把握住，當你檢測到人體的時候再把相關(guān)的特征上傳到云。

大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析、人臉識別、人臉聚類和人臉歸檔是需要到云上去做的。

因為它需要的算力特別大，而且數(shù)據(jù)是很大規(guī)模的，有可能是跨省市的，必須要到云上一起整合。

現(xiàn)在云和端是兩個不同側(cè)重點協(xié)同的狀態(tài)。

”吳永堅說。

5G+AI+邊緣計算可創(chuàng)造新的商機，這也引發(fā)了業(yè)內(nèi)對構(gòu)建新的生態(tài)聯(lián)盟的思考。

“技術(shù)平臺不是個大問題。

大家都看得到，將來這個行業(yè)是IT和電信一起做，然后云是一個很大的推動。

”英特爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部副總裁、網(wǎng)絡創(chuàng)新業(yè)務部總經(jīng)理林怡顏接受第一財經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪時說。

她提到，將來的平臺不再是專用平臺，軟件也是開源的，在此之上打造新的生態(tài)圈。

“英特爾公司承擔的責任是一定的，也只有我們跟其他很有限的幾個公司能夠做到這種事，因為畢竟數(shù)據(jù)中心很大部分還是在英特爾平臺上走的，我們要把這些經(jīng)驗帶到新的AI+5G+邊緣計算里面。

” 云廠商、IT廠商和應用開發(fā)商坐在一起，才能打開新局面。

林怡顏認為，以日本樂天和美國Dish為代表的新型網(wǎng)絡建設模式，將為未來的運營商網(wǎng)絡建設提供非常好的參考。

作為一家新興電信運營商，樂天沒有任何歷史包袱，在網(wǎng)絡的建設過程中，將其他運營商謹慎逐步推進的虛擬化、解耦、CloudRAN、邊緣計算、自動化等新技術(shù)全面進行了實踐和部署，實現(xiàn)了網(wǎng)絡即服務(NAAS)。

英特爾參與了日本運營商樂天(Rakuten)端到端完全虛擬化云原生移動網(wǎng)絡的建設，并將積極推動運營商實現(xiàn)網(wǎng)絡的開放和智能作為目標。

她認為，在中國，BAT為代表的巨頭與電信運營商之間有著更為開放的合作態(tài)度也預示著良好的趨勢。

“在國內(nèi)，中國移動新的5G室內(nèi)覆蓋已經(jīng)開始采用虛擬化解決方案；在美國市場，Verizon也在與三星和諾基亞進行網(wǎng)絡云原生部署。

誠然，許多電信運營商是有歷史包袱的，只能慢慢進行轉(zhuǎn)化，這的確需要一些時間。

但是，它們(轉(zhuǎn)變的)意志絕對是堅定的。

”林怡顏認為，5G能夠?qū)⒁蛔鶖?shù)據(jù)孤島連接起來，實現(xiàn)萬物互聯(lián)的AI。

“5G不光是(服務)消費者，一定要打進行業(yè)里面去。

” (責任編輯：DF134)。